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SQL提高查询效率优化笔记整理

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提高SQL执行查询速度,尽可能做到以下笔记内容,查询效率必将大幅提升。

首先要清楚SQL逻辑执行顺序:FROM --> JOIN --> WHERE --> GROUP --> HAVING --> DISTINCT --> ORDER --> TOP

一、查询条件

1.查询条件精确,针对有参数传入情况。

2.避免在WHERE子句中使用IN,NOT IN,OR。

3.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
select id from t where num in(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 9

4.尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
select id from t where substring(name,1,3)=‘abc’ , name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,‘2023-01-31’)=0 , ‘2023-01-31’生成的id
应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate>=‘2023-01-31’ and createdate<‘2023-02-1’

5.避免在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

6.避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id from t where num=0

7.尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num=50 or num=60
可以这样查询(
在可以使用UNION ALL的语句里,使用UNION ALL):
select id from t where num=50 
union all 
select id from t where num=60

8.尽量避免在 where 子句中使用<>,!=操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

二、临时表和表变量

1.如果语句很复杂,连接太多,可以考虑用临时表和表变量分步完成。

2.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗(临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表)。

3.如果需要多次用到一个大表的同一部分数据,考虑用临时表和表变量暂存这部分数据。

4.如果需要综合多个表的数据,形成一个结果,可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。

5.新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

6.临时表和表变量的选择,在数据量较多的情况下,临时表的速度反而更快。

7.SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快,但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS,在多用户并发环境下,容易阻塞其他进程。

8.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

三、索引

1.避免对索引字段进行计算操作。

2.SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=10
应改为:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=10*2

3.避免在索引字段上使用NOT,<>,!=。

4.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。

5.避免在索引列上出现数据类型转换。

6.避免在索引字段上使用函数。

7.避免建立索引的列中使用空值

8.杜绝对索引字段进行多字段连接

9.WHERE FAME+'. '+LNAME='HAIWEI.YANG'
应改为:
WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG'

10.避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

11.where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

12.使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

13.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

14.尽量避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

四、子查询

1.子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。

2.IN的相关子查询用EXISTS代替。
select id from a where id in(select id from b)
用下面的语句替换:
select id from a where exists(select 1 from b where id=a.id)

3.NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。

4.确保子查询没有重复后 ,IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。

五、其他

1.只查询需要的字段任何场景不使用 select *  ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

2.避免同一语句的多次执行。

3.避免使用耗费资源的操作,带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行,耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序

4.SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

5.多表连接时,连接条件必须写全,宁可重复,不要缺漏。

6.多表连接条件尽量使用聚集索引。

7.LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引,而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。

8.减少多次的数据转换。

9.设计表时尽可能使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

10.设计表时可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

11.避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。(使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。)

12.游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

13.避免大事务操作,提高系统并发能力。

14.所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

整理笔记为参考网络资料与自身实践结果。如过笔记有误,或有更好的方法,可留言指正与共同学习。


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